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Nombre del curso |
PROBABILIDAD |
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Descripción del curso |
CONSTRUCCIÓN DE LA TEORÍA ESTADÍSTICA A PARTIR DE LOS PRINCIPIOS DE LA TEORÍA DE PROBABILIDADES. PARTIENDO DE LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDADES SE DESARROLLA LA TEORÍA DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA ESTABLECIENDO DEFINICIONES BÁSICAS, TEOREMAS, DEMOSTRACIONES, ETC. |
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Objetivos |
COMPRENDER LA MODELACIÓN MATEMÁTICA DE FENÓMENOS ALEATORIOS. |
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Contenidos |
· TEORÍA DE PROBABILIDAD. CONJUNTOS Y EVENTOS. FUNDAMENTOS AXIOMÁTICOS. CÁLCULO DE PROBABILIDADES. INDEPENDENCIA Y PROBABILIDAD CONDICIONAL. VARIABLES ALEATORIAS. FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN. FUNCIONES DE DENSIDAD. · TRANSFORMACIONES Y VALORES ESPERADOS. DISTRIBUCIONES DE FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. VALORES ESPERADOS. MOMENTOS Y FUNCIONES GENERADORAS DE MOMENTOS. · FAMILIAS DE DISTRIBUCIONES MÁS COMUNES. DISTRIBUCIONES DISCRETAS. DISTRIBUCIONES CONTINUAS. DISTRIBUCIONES DE LA FAMILIA EXPONENCIAL. FAMILIAS DE LOCALIZACIÓN Y ESCALA. · VECTORES ALEATORIOS. DISTRIBUCIONES CONJUNTAS Y MARGINALES. DISTRIBUCIONES CONDICIONALES E INDEPENDENCIA. TRANSFORMACIONES BIVARIADAS. MODELOS JERÁRQUICOS Y MEZCLA DE DISTRIBUCIONES. COVARIANZA Y CORRELACIÓN. DESIGUALDADES E IDENTIDADES ÚTILES |
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Modalidad de evaluación |
LA EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA SE DIVIDIRÁ EN DOS PARTES: PRUEBAS ESCRITAS Y TAREAS. |
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Bibliografía |
· G. CASELLA AND BERGER R. L. (1990). STATISTICAL INFERENCE. DUXBURY PRESS. BELMONT, CALIFORNIA. |
