El Instituto de Matemáticas

Tiene por misión crear y difundir las Matemáticas a través de investigación de punta y formación de pregrado y postgrado de excelencia, y contribuir al desarrollo de las ciencias a través de un fuerte vínculo con la comunidad escolar regional y las redes de colaboración a nivel nacional e internacional.

Próximas

Actividades

Expositora: Mariel Sáez.

Institución: Facultad de Matemáticas, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Jueves 14 de noviembre de 2024 entre 15:30-16:30 hrs. Sala norte (presencial)

Anuncio: Ver archivo adjunto

Defensa de tesis de doctorado
Candidato: Rolando Suárez Quevedo.

Horario: lunes 11 de noviembre de 2024, a las 16:00 hrs.

Lugar: Sala de Magíster (sala norte)

Comisión: Daniel Duarte (Universidad Nacional Autónoma de México, presidente del comité), Federico Castillo (Pontificia Universidad Católica de Chile), Álvaro Liendo (Universidad de Talca), Maximiliano Leyton, (tutor de tesis, Universidad de Talca).

Ministro de fé: Luc Lapointe (Universidad de Talca).

Programas de

Postgrado

El Programa de Doctorado en Matemáticas tiene como principal objetivo formar investigadores independientes y con originalidad creativa que a su vez sean un aporte importante en el desarrollo científico nacional, y como académicos activos en la enseñanza de las matemáticas a nivel superior. Leer más

El Magister en Ciencias con mención en Matemáticas tiene una duración de dos años y contempla un primer año de formación básica avanzada (Algebra, Análisis y Topología) y luego un segundo año asignaturas avanzadas,  relacionadas más cercanamente con las áreas en que  trabajará cada estudiante y que se eligen dentro de las líneas que se desarrollan en el Instituto. Leer más

Areas de

Investigación

El Instituto de Matemáticas es un activo y dinámico centro de investigaciones, con un marcado perfil internacional. Esto se refleja en la composición de su cuerpo académico, Los académicos del programa ejecutan numerosos proyectos de investigación y mantienen una producción científica de alto nivel.

  • I. Vidal (Inferencia Bayesiana en modelos lineales)
  • A. Soto (Bioestadística. Epidemiología)
  • M. G. Icaza (Bioestadística)

Actividades de

Extensión