El Instituto de Matemáticas

Tiene por misión crear y difundir las Matemáticas a través de investigación de punta y formación de pregrado y postgrado de excelencia, y contribuir al desarrollo de las ciencias a través de un fuerte vínculo con la comunidad escolar regional y las redes de colaboración a nivel nacional e internacional.

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Actividades

Defensa de tesis de magister
Candidato: Cristóbal Montecino Rosa

Horario: jueves 27 de noviembre de 2025, a las 15:30 hrs.

Lugar: Sala de Magíster (sala norte), primer piso del Instituto de Matemáticas.

Comisión: Maximiliano Leyton (director de tesis, Universidad de Talca), Álvaro Liendo (Universidad de Talca), Hussein Mourtada (Codirector de tesis, Instituto de Matemáticas de Jussieu-Paris Rive Gauch, Universidad de París Cité, Francia), Mark Spivakovsky (Instituto de Matemáticas de Toulouse, Universidad Paul Sabatier, Francia)

Ministro de fé: María Inés Icaza (Universidad de Talca)

Expositor: Matías Alvarado.

Jueves 20 noviembre de 2025 entre 15:30-16:30 hrs. Sala Norte (presencial)

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Programas de

Postgrado

El Programa de Doctorado en Matemáticas tiene como principal objetivo formar investigadores independientes y con originalidad creativa que a su vez sean un aporte importante en el desarrollo científico nacional, y como académicos activos en la enseñanza de las matemáticas a nivel superior. Leer más

El Magister en Ciencias Mención Matemáticas tiene una duración de dos años y contempla un primer año de formación básica avanzada (Algebra, Análisis y Topología) y luego un segundo año asignaturas avanzadas,  relacionadas más cercanamente con las áreas en que trabajará cada estudiante y que se eligen dentro de las líneas que se desarrollan en el Instituto. Leer más

Areas de

Investigación

El Instituto de Matemáticas es un activo y dinámico centro de investigaciones, con un marcado perfil internacional. Esto se refleja en la composición de su cuerpo académico. Los académicos del programa ejecutan numerosos proyectos de investigación y mantienen una producción científica de alto nivel.

  • I. Vidal (Inferencia Bayesiana en modelos lineales)
  • A. Soto (Bioestadística. Epidemiología)
  • M. G. Icaza (Bioestadística)

Actividades de

Extensión

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